1. ВолгГТУ
  2. Магистратура ВолгГТУ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных

ВолгГТУ Программная инженерия (09.04.04)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры ВолгГТУ по программе "Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных"

  • от 160 160
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 10 бюджет. мест
  • 5 платных мест
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Волгоградского государственного технического университета по программе "Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных"

Специалисты занимаются следующим:

  • разрабатывают алгоритмы и модели машинного обучения — от классических линейных методов до глубоких нейронных сетей;
  • создают системы для обработки и анализа больших данных — включая очистку, визуализацию и интерпретацию результатов;
  • автоматизируют прогнозирование и принятие решений — например, в финансах, маркетинге или логистике;
  • оптимизируют бизнес-процессы — с помощью анализа данных и построения рекомендательных систем;
  • разрабатывают программные решения для работы с текстами, изображениями и временными рядами — включая NLP и компьютерное зрение;
  • внедряют AI-модели в реальные продукты — от чат-ботов до систем скоринга и fraud-детекции;
  • проводят исследования и эксперименты — тестируют гипотезы, сравнивают модели и улучшают их точность.
Где работают такие специалисты:
  • IT-компании и стартапы — разработка AI-решений и data-driven продуктов;
  • финансовый сектор — банки, страховые компании, финтех — для скоринга, прогнозирования рисков и мошенничества;
  • e-commerce и маркетплейсы — рекомендательные системы, анализ поведения пользователей;
  • телеком и медиа — персонализация контента, прогнозирование спроса;
  • производство и логистика — оптимизация цепочек поставок, predictive maintenance;
  • государственные организации и наука — анализ социальных данных, научные исследования.
Выпускники востребованы как в роли data scientists и ML-инженеров, так и в качестве архитекторов сложных программных систем с элементами ИИ.