1. ИМиИТ ВолГУ
  2. Бакалавриат и специалитет ИМиИТ ВолГУ

ВолГУ Институт математики и информационных технологий Математика и компьютерные науки (02.03.01)

Моделирование систем искусственного интеллекта: программа бакалавриата Института математики и информационных технологий ВолГУ

  • от 177 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 50 бюджет. мест
  • 10 платных мест
  • 4 года обучения
  • новая программа

Поделиться с друзьями

Институт математики и информационных технологий ВолГУ: проходной балл на программу "Моделирование систем искусственного интеллекта"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Иностранный язык 

или другие
1 вариант

Детали

Город
Волгоград
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится на направление (специальность), распределение по профилю (специализации) происходит в момент написания заявления о приеме по желанию поступившего

О программе

В ходе обучения студенты получат фундаментальные знания в области математики, информатики и статистики, необходимые для работы с алгоритмами и моделями искусственного интеллекта.

Студенты будут изучать основные методы машинного обучения, глубокого обучения и нейронных сетей, а также познакомятся с различными алгоритмами и техниками обработки данных. Они научатся разрабатывать и оптимизировать модели искусственного интеллекта, анализировать и интерпретировать их результаты, а также применять их для решения практических задач.

Программа призвана подготовить студентов к работе в индустрии искусственного интеллекта, исследовательской деятельности и разработке новых технологий. Она обеспечивает студентам необходимые знания и навыки для успешной карьеры в области искусственного интеллекта и способствует развитию инноваций и прогресса в этой области.

Профессиональные дисциплины:

  • Иностранный язык
  • Философия
  • История России
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Математика
  • Продвинутый математический анализ
  • Продвинутая алгебра
  • Дифференциальные уравнения
  • Математическая оптимизация
  • Теория вероятностей
  • Продвинутая статистика
  • Теория информации
  • Теория сложности вычислений
  • Численные методы
  • Софт-навыки
  • Креативные методологии
  • Публичные выступления
  • Работа в команде
  • Negotiations
  • Leadership
  • Общий кругозор
  • STEM-курс
  • Дизайн
  • Введение в социальные науки
  • История культуры
  • Python и алгоритмы
  • Линейная алгебра
  • Основы статистики
  • Финансы для бизнеса
  • Математический анализ
  • Основы разработки
  • Экономика для бизнеса
  • Дискретная математика
  • Искусственный интеллект
  • Английский язык
  • Продвинутая статистика
  • Deep Learning
  • Методы оптимизации
  • Advanced Deep Learning
  • Advanced Machine Learning
  • Базы данных
  • Big Data
  • DWH
  • Промышленная разработка 
  • DevOps
  • Теория вероятностей
  • Time Series Analysis
  • Продуктовая аналитика
  • Продвинутая продуктовая аналитика
  • Теория информации
  • Теория игр
  • AI Beyond Fit Predict
  • Web-разработка 
  • Бизнес и аналитика
  • Аналитика
  • Financial Accounting & Valuation
  • Product Analytics
  • Marketing Analysis
  • Product Design and Development
  • Product Strategy
  • Marketing Strategy.