1. Магистратура
  2. Математика, информационные науки и технологии
  3. Моделирование систем искусственного интеллекта

Математика (01.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Волгограда по профилю обучения Моделирование систем искусственного интеллекта

  • от 170 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 9 бюджет. мест
  • 10 платных мест
  • 2 года обучения

Карьера после окончания в вузе Волгограда магистратуры по профилю "Моделирование систем искусственного интеллекта" и специальности 01.04.01 Математика

Чем занимаются специалисты по профилю:

  • разрабатывают новые математические модели и алгоритмы для систем искусственного интеллекта — от фундаментальных теорий до прикладных решений;
  • создают и внедряют сложные системы компьютерного зрения для анализа изображений и видео, распознавания объектов и сцен;
  • решают задачи анализа больших данных, выявляя скрытые закономерности, взаимосвязи и строя прогнозы с помощью методов прикладной статистики;
  • проектируют и оптимизируют вероятностные и дискретные модели для описания неопределённых и сложных процессов в реальном мире;
  • занимаются формализацией задач из различных областей — от естествознания до геометрии — переводя их на язык дифференциальных уравнений и вычислительных методов;
  • разрабатывают эффективное программное обеспечение, используя современные парадигмы и технологии программирования, адаптированные для математических расчётов;
  • проводят научные исследования в области математических основ искусственного интеллекта, участвуя в развитии этой науки.

Где работают такие специалисты:

  • в научно-исследовательских центрах и лабораториях, в том числе при университетах, занимаясь перспективными разработками;
  • в крупных технологических компаниях, разрабатывающих продукты и сервисы на основе интеллектуальных систем;
  • в аналитических департаментах банков, финансовых и страховых компаний, где требуются сложные математические модели для прогнозирования и оценки рисков;
  • в компаниях, специализирующихся на обработке данных, машинном обучении и создании программного обеспечения для бизнес-аналитики;
  • в отраслях, связанных с робототехникой, автономными системами и беспилотными технологиями;
  • в сфере информационной безопасности для создания систем обнаружения аномалий и киберугроз;
  • в качестве преподавателей и учёных в высших учебных заведениях, продолжая развивать математическую базу для технологий будущего.