Моделирование систем искусственного интеллекта: магистратура в вузах Волгограда

Программа ориентирована на изучение математических основ искусственного интеллекта, включая теорию вероятностей, статистику, численные методы и алгоритмический анализ. Студенты осваивают методы оптимизации, построения и обучения моделей, исследуют сложные вычислительные алгоритмы и их применение в анализе данных, компьютерном зрении, обработке естественного языка и интеллектуальной робототехнике.

Особое внимание уделяется математическим моделям, лежащим в основе нейросетевых архитектур, методов глубокого обучения и интеллектуальных агентов. Программа также охватывает вопросы интерпретируемости моделей, работы с большими данными и разработки алгоритмов, способных адаптироваться к изменяющимся условиям и обучаться на основе получаемых данных.

Подготовка включает как теоретическое изучение передовых концепций, так и практическую реализацию моделей на языках программирования и специализированных платформах. Выпускники программы востребованы в исследовательских центрах, технологических компаниях, занимающихся разработкой систем искусственного интеллекта, а также в финансовой, медицинской и промышленной сферах, где интеллектуальные технологии играют ключевую роль.

Примерный перечень дисциплин:

• Философия и методология науки
• Иностранный язык в сфере профессионального общения
• Машинное обучение и анализ данных
• Современные технологии объектно-ориентированного программирования
• Дополнительные главы вычислительной математики
• История и методология математики
• Задачи и алгоритмы вычислительной геометрии
• Вариационные задачи вычислительной геометрии
• Дифференциальные уравнения о геометрии и естествознании
• Теория вероятностей и математическая статистика в моделировании ИИ
• Оптимизационные методы в искусственном интеллекте
• Глубокое обучение и нейронные сети
• Теория алгоритмов и вычислительная сложность
• Математическая логика и основы формальных систем
• Интеллектуальный анализ больших данных
• Компьютерное зрение и обработка изображений
• Обработка естественного языка и текстовая аналитика
• Генетические алгоритмы и эволюционные методы оптимизации
• Квантовые вычисления и их приложения в ИИ
• Этика и правовые аспекты разработки ИИ.