Моделирование систем искусственного интеллекта: магистратура в вузах Волгограда

Обучение фокусируется на развитии строгого математического мышления, необходимого для анализа данных, построения вероятностных и дискретных моделей, а также для работы с алгоритмами компьютерного зрения и вычислительной геометрии. Особое внимание уделяется методологии научного исследования и умению формализовать сложные задачи из различных предметных областей, переводя их на язык математики и вычислительных методов.

Программа готовит специалистов, способных не только использовать, но и создавать новые математические методы и технологии в сфере искусственного интеллекта, применяя современные подходы к программированию и анализу. Выпускник этого направления становится архитектором интеллектуальных систем, чья работа опирается на прочный фундамент теоретической и прикладной математики.

Профессиональные дисциплины:

• Философия и методология науки
• Иностранный язык в сфере профессионального общения
• Методы прикладной статистики
• Дискретные и вероятностные модели
• Математические основы и технологии искусственного интеллекта
• Анализ данных
• История и методология математики
• Задачи и алгоритмы вычислительной геометрии
• Современные технологии объектно-ориентированного программирования
• Дополнительные главы вычислительной математики
• Решение математических задач средствами языка Python
• Математические методы и технологии компьютерного зрения
• Дифференциальные уравнения в геометрии и естествознании.

Элективные дисциплины:

• Основы функционального программирования
• Теория формальных языков и автоматов.