1. Магистратура
  2. Математика, информационные науки и технологии
  3. Искусственный интеллект в цифровой экономике

Информатика и вычислительная техника (09.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Волгограда по профилю обучения Искусственный интеллект в цифровой экономике

  • от 70 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 7 бюджет. мест
  • 14 платных мест
  • 2 года - 2 года 6 мес. обучения

Карьера после окончания в вузе Волгограда магистратуры по профилю "Искусственный интеллект в цифровой экономике" и специальности 09.04.01 Информатика и вычислительная техника

Чем занимаются специалисты:

  • проектируют и создают сложные компьютерные системы, способные к самообучению и анализу данных в реальном времени — так называемые киберфизические системы;
  • разрабатывают и настраивают алгоритмы машинного обучения и нейросетевые модели для прогнозирования и автоматизации бизнес-процессов;
  • создают архитектуру для мобильных и сетевых решений, объединяющих в себе работу нескольких систем искусственного интеллекта;
  • организуют процессы сбора, хранения и анализа больших данных, извлекая из них практически полезные знания для бизнеса;
  • обеспечивают надежность и безопасность интеллектуальных систем, проводя их тщательное тестирование и оценивая качество работы;
  • управляют полным циклом создания продуктов — от идеи до внедрения, руководя командами разработчиков и координируя сроки и задачи;
  • строят корпоративные системы бизнес-аналитики и поддержки принятия решений, которые помогают руководителям выбирать верные стратегические направления;
  • занимаются компьютерной лингвистикой и анализом текстов, чтобы автоматизировать обработку огромных массивов неструктурированной информации;
  • моделируют предметные области с помощью онтологий, создавая точные цифровые двойники сложных экономических систем и процессов.

Где работают выпускники:

  • в крупных компаниях из сферы финансов, телекоммуникаций и торговли, где требуется глубокий анализ данных и автоматизация;
  • в IT-департаментах государственных корпораций и банков, занимаясь созданием и внедрением интеллектуальных систем;
  • в научно-исследовательских центрах, сосредоточившись на решении прикладных задач с помощью передовых компьютерных технологий;
  • в консалтинговых фирмах, помогая другим предприятиям грамотно выстраивать свою цифровую трансформацию;
  • в качестве руководителей IT-направлений и проектов по разработке программного обеспечения в различных отраслях экономики.