1. Магистратура
  2. Математика, информационные науки и технологии
  3. Инженерия искусственного интеллекта

Информатика и вычислительная техника (09.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Волгограда по профилю обучения Инженерия искусственного интеллекта

  • от 160 160
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 8 бюджет. мест
  • 3 платных места
  • 2 года обучения

Карьера после окончания в вузе Волгограда магистратуры по профилю "Инженерия искусственного интеллекта" и специальности 09.04.01 Информатика и вычислительная техника

Чем занимаются специалисты:

  • проектируют и создают интеллектуальные системы: которые способны решать сложные задачи, раньше подвластные только человеку — например, распознавать объекты на изображениях или понимать смысл текстов;
  • разрабатывают и обучают модели машинного обучения: настраивают алгоритмы для поиска закономерностей в больших данных и построения прогнозов;
  • автоматизируют процессы развертывания и обслуживания моделей: организуют непрерывный цикл — от сбора данных до внедрения модели в промышленную эксплуатацию и ее постоянного обновления;
  • создают и поддерживают сложные данные для обучения систем: занимаются их сбором, очисткой и организацией, потому что качество данных напрямую влияет на результат работы интеллекта;
  • адаптируют методы искусственного интеллекта для конкретных отраслей: находят практическое применение технологиям в таких сферах, как безопасность, медицина, финансы или розничная торговля;
  • управляют проектами в области интеллектуальных систем: следят за сроками, бюджетом и координируют работу команды разработчиков.

Где работают такие специалисты:

  • в крупных технологических компаниях: которые развивают собственные продукты и сервисы, основанные на машинном обучении;
  • в исследовательских центрах и лабораториях: где занимаются прорывными разработками и поиском новых алгоритмов;
  • в банковском секторе и финансовых организациях: для создания систем оценки рисков, обнаружения мошеннических операций и автоматического анализа рынков;
  • в IT-отделах крупных предприятий из разных отраслей: где внедряют интеллектуальные системы для оптимизации производства, логистики и взаимодействия с клиентами;
  • в компаниях, специализирующихся на анализе данных: выполняют заказы по построению прогнозных моделей для бизнеса.